ins粉丝购买 康奈尔研究助力Facebook的新AI购物工具
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基于康奈尔大学计算机视觉研究的细粒度视觉识别，一种新的人工智能系统允许Facebook上的购物者识别上传的照片中物品的特征。
首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)5月19日通过Facebook Live宣布了这一产品识别系统，该系统可以识别数十种照片中数十种类别的属性，包括时尚和家居装饰。
该系统背后的“点击图片和搜索”技术 早由计算机 教授兼主席Kavita Bala和她当时的博士生Sean Bell，MS'15，博士学位于2015年开发。'16，现为Facebook研究 家。
Bala和Bell在2016年共同创立了GrokStyle，这是一家基于这项研究的创业公司。GrokStyle于去年被Facebook收购。
“这是一个来自学术界研究环境的想法，由学生和顾问共同完成，”8月15日开始担任计算与信息 学院院长的巴拉表示：“我很高兴看到它全部实现通向全球消费者的方式。”
Facebook的系统，称为GrokNet和贝尔的带领下，建立关GrokStyle技术和自动建议属性，如颜色和材料时，卖家上传照片的产品销售，根据Facebook的。该技术允许买家在查找特定物品时进行详细搜索，即使卖家在发布照片时没有在说明中添加这些细节。
Facebook's system, led by groknet and bell, builds off grokstyle technology and automatically suggests attributes such as colors and materials when sellers upload photos of product sales, according to Facebook. The technology allows buyers to search for specific items in detail, even if sellers don't add them to the description when they post photos.
巴拉说：“当您对某物拍照时，我们不仅可以告诉您是椅子还是桌子，任何人都可以做到，但是我们也可以准确告诉您它是哪把椅子或桌子–宜家Mammut桌子或Eames椅子-以及它们看起来是什么样式和材料。”
该工具今天为Facebook Marketplace提供了强大的功能，并通过预测颜色，样式和材质属性，以及将上传的照片与干净的目录图像进行匹配来识别商品。它结合了深度学习(一种人工智能)和非常大的图像数据库。
[518 ins刷粉自助平台] https://www.518fans.comThe tool today provides powerful features for Facebook marketplace, and identifies products by predicting color, style, and material properties, as well as matching uploaded photos with clean catalog images. It combines deep learning (an artificial intelligence) with a very large image database.
贝尔说：“推销产品或花时间创建清单可能很棘手。”“GrokNet为您完成艰苦的工作。”
该公司表示，GrokNet在识别产品方面的准确性是Facebook先前系统的两倍，并将其“家庭和花园”类别的覆盖率从33%提高到90%。
贝尔说：“该系统接受了多种数据集的培训，因此它对于看起来可能有所不同的物品也很有效，具体取决于您所在的世界的哪个部分。”
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